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size内定了索引缓冲区的高低

发布时间:2019-10-11 12:36编辑:威尼斯官方网站登录浏览(123)

    一.key_buffer

      上一篇了解key_buffer设置,key_buffer_size指定了索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads /key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(理解为key_reads物理IO次数越少越好)。

    --   一共有Key_read_requests个索引请求,一共发生了Key_reads次物理IO
    SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%key_read%';
    

    图片 1

    --  Key_reads/Key_read_requests ≈ 0.1%以下比较好
    SELECT 693206.0/94745304.0
    

    图片 2

      key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值,可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。

    SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%created_tmp_disk_tables%';
    

    图片 3

    总结建议:

        对于1G内存的机器,如果不使用MyISAM表,推荐值是16M(8-64M)。
        单个key_buffer的大小不能超过4G。
        建议key_buffer设置为物理内存的1/4(针对MyISAM引擎),在很多情况下数据要比索引大得多。
        如果机器性能优越,可以设置多个key_buffer,分别让不同的key_buffer来缓存专门的索引。
        Key_reads/Key_read_requests的大小正常情况下得小于0.01。

    二. table_cache (table_open_cache)  

      上面讲了索引缓存,这里讲表缓存 table_cache,在mysql 5.1之后叫做"table_open_cache"。这个参数表示数据库用户打开表的缓存数量(最大限制数),用于设置table高速缓存的数量。由于每个客户端连接都会至少访问一个表,因此此参数的值与max_connections有关。例如 对于200个并行运行的连接,应该让表的缓存至少有200 * N。这里N是可以执行的查询的一个连接中表的最大数量(表数量)。
      表缓存机制是:当某一连接访问一个表时,MySQL会检查当前已缓存表的数量。如果该表已经在缓存中打开,则会直接访问缓存中的表已加快查询速度;如果该表未被缓存,则会将当前的表添加进缓存并进行查询。
      在执行缓存操作之前,table_cache用于限制缓存表的最大数目:如果当前已经缓存的表未达到table_cache,则会将新表添加进来;若已经达到此值,MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存(释放机制与sqlserver一样)。

    -- 表缓存限制数(默认是2000次)
    SHOW VARIABLES LIKE 'table_open_cache';    
    

      图片 4

    -- 最大并发连接数
    SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';
    

      图片 5

      可以通过检查mysqld的状态变量open_tables和opened_tables确定table_cache参数是否过小。 open_tables表示当前打开的表缓存数,如果执行flush tables操作,则系统会关闭一些当前没有使用的表缓存,而使得些状态值减小。opened_tables表示曾经打开的表缓存数(历史的),会一直进行累加。执行flush tables值不会减少。

    -- 当前打开的表缓存数
    SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'open_tables';
    

      图片 6

    -- 曾经打开的表缓存数
    SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'opened_tables';
    

      图片 7
      2.1演示下open_tables和opened_tables值的变化(在另一台mysql上进行)

         第一步:

    -- 清空表缓存
    FLUSH TABLES;
    -- 查看值为1(代表当前连接)
    SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'open_tables';
    

      图片 8

    -- 历史值为111
    SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'opened_tables';
    

      图片 9
      第二步:

    -- 执行一个查询
    SELECT COUNT(1) FROM User1
    -- 再次查询当前缓存数
    SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'open_tables';
    

      图片 10

    --历史值也累加到113
    SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'opened_tables';
    

      图片 11
      第三步:

    -- 再执行一个相同查询,  会发现值没有增加,因为读的是缓存。
    SELECT COUNT(1) FROM User1
    SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'open_tables';
    

      图片 12

    SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'opened_tables';
    

      图片 13

    三. 修改table_cache值      

      下面来尝试修改table_cache值, 还是一样找到my.cnf
      [root@xuegod64 etc]# vim my.cnf
      图片 14

      [root@xuegod64 ~]# systemctl stop mysqld.service
      [root@xuegod64 ~]# /bin/systemctl start mysqld.service

    -- 服务停止重启后再次查看表缓存限制数。
    SHOW VARIABLES LIKE 'table_open_cache';
    

      图片 15

    四.table_cache总结

      open_tables是当前表缓存数,类似于sql server的逻辑查询而非物理查询。 该open_tables的值对设置table_cache值有重要的参考价值。
      如果Open_tables的值已经接近table_cache的值,且Opened_tables还在不断变大,则说明mysql正在将缓存的表释放以容纳新的表,此时可能需要加大table_cache的值。下面这台mysql服务器正是这种情况,1990接近最大限制2000,且历史值还在不断变大。 如下图:
      图片 16

      比较适合的值建议:

      Open_tables / Opened_tables >= 0.85

      当前mysql的值:SELECT 1990.0/3286078.0=0.00061

      Open_tables / table_cache <= 0.95

      当前mysql的值:1990.0/2000.0=0.99500

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